为促进数字孪生与高端制造领域的前沿交流，推动智能制造理论与技术发展，2025年12月4日晚上19：00，由冶金装备及其控制教育部重点实验室、机械传动与制造工程湖北省重点实验室与精密制造研究院联合主办的专题学术报告，在教一楼四楼415大会议室顺利举行。吉林大学陈传海教授应邀作题为“数控机床数字孪生技术”的精彩报告，为在场师生带来了一场内容扎实、视角前沿的学术分享。
报告中，陈传海教授系统回顾了从手动机床、数控机床到智能机床的技术演进历程，指出当前“智能”机床在知识积累、自适应能力和实时建模方面仍存在局限。针对数控机床在实际运行中面临的可靠性挑战，陈教授重点阐述了基于数字孪生的故障预测与健康管理（PHM）技术。他以主轴系统为例，详细分析了其在复杂工况下故障难检测、难定位的突出问题，并介绍了通过多源传感、数据融合与虚拟建模构建主轴数字孪生系统的技术路线与方法体系。陈教授还深入解读了数控机床互联互通中的关键技术，包括多协议解析、云-边-端协同架构及工业物联网中间件设计，展示了该团队在实现装备互联、数据集成与智能运维方面的创新成果与实践案例。
陈传海教授所作的主题报告结构清晰、内容系统，紧扣行业痛点与发展趋势。本次报告有效拓展了师生的学术视野，搭建了高水平的专业交流平台，对推动我校在智能制造、装备可靠性与数字孪生技术等方向的学科建设与科研创新具有积极意义。
报告人简介：
陈传海，吉林大学教授/博士生导师，入选教育部重大人才工程、国家级青年拔尖人才、“唐敖庆学者”卓越教授、机械工业优秀科技工作者，机械与航空航天工程学院副院长、卓越工程师学院副院长、数控装备可靠性教育部重点实验室主任。
近年来，主持国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金（重点）、面上和青年基金等项目30余项，获省部级科技一等奖3项、二等奖3项。以第一或通讯作者在《Reliability Engineering and System Safety》等高水平期刊发表SCI论文66篇、在《机械工程学报》等期刊发表EI论文32篇，牵头及参与制定标准/规范20余项、授权发明专利36件，专著2部。研究成果在数控机床主机和关键功能部件企业得到了工程化应用，缩小了与国际先进水平差距，提高了国产机床的产品声誉和市场竞争力，助推国产数控机床应用于汽车生产线、航空航天、发（核）电设备和船舶等高端制造领域。
